Repräsentative Umfrage
Das ZDF hat zum Thema KI zudem eine repräsentative Umfrage unter 1000 jungen Erwachsenen in Auftrag gegeben, die nach Angaben des Senders auch in Beiträge des Programmschwerpunkts einfließt. Auch erste Ergebnisse hat das ZDF schon bekanntgegeben: Der Frage "Wärst Du bereit, Dich komplett von einer KI überwachen zu lassen, wenn Du im Gegenzug persönliche Sicherheit und Datenschutz garantiert bekommst?" stimmten 35,8 Prozent der Befragten eher oder sogar ganz zu. Und 43,9 Prozent könnten sich tendenziell vorstellen, sich einen Chip implantieren zu lassen, der in Echtzeit ihren Gesundheitszustand überwacht und die Daten von einer KI auswerten lässt.
KI an der Universität Bayreuth
Auch an der Universität Bayreuth, die Mitglied der internationalen AI Alliance zur Entwicklung und Förderung offener Technologien für Software, Modelle und Tools der Künstlichen Intelligenz ist, nimmt das Thema Künstliche Intelligenz immer mehr Raum ein. Zuletzt hat die Universität dazu eine neue Forschungsinfrastruktur auf den Weg gebracht - das Research Center for AI in Science & Society (RAIS2). Diese zentrale Plattform zur Vermittlung von KI-Expertise an der UBT vernetzt Forschende, Entwicklerinnen und Anwenderinnen von KI-Methoden über alle Fakultäten hinweg. Hier widmen sich Expertinnen und Experten gemeinsam den aktuellen gesellschaftlichen, ökonomischen, ökologischen und technologischen Herausforderungen und Chancen, die KI mit sich bringt.
Konkret stützt sich das Forschungszentrum auf diese Säulen, die in Zukunft noch weiter ausgebaut werden sollen:
AI Technology (Lead: Prof. Dr. Anton Schiela) – Hier bündelt sich die theoretische und methodische Grundlage für die Aktivitäten des RAIS2 in Forschung und Lehre.
AI for Life Sciences (Lead: Prof. Dr. Jörg Müller) – Diese Säule fasst sowohl die Expertise in der Identifikation und Entwicklung von KI-Verfahren zur Beantwortung von Fragestellungen in den Lebenswissenschaften, als auch den Erkenntnisgewinn in den Lebenswissenschaften mit Methoden der Künstlichen Intelligenz zusammen.
AI for Materials (Lead: Prof. Dr. Johannes Margraf) – Die Verknüpfung von KI in den Materialwissenschaften und experimenteller Materialforschung verdeutlicht die gelebte Interdisziplinarität am Bayreuther Campus. Erwartet wird ein Alleinstellungsmerkmal mit nationaler und internationaler Sichtbarkeit.
AI for Business and Industry (Lead: Prof. Dr. Agnes Koschmider) – Die Bedeutung von und das Volumen an Daten nimmt auch in Wirtschaft und Industrie kontinuierlich zu, was die Nachfrage nach Methoden steigert, um die Daten effizient zu analysieren und Künstliche Intelligenz effektiv einzusetzen. Diese Säule widmet sich speziell diesen Anwendungen, auch in enger Zusammenarbeit mit dem Institut für Entrepreneurship und Innovation an der Universität Bayreuth.
AI in Society (Lead: Prof. Dr. Lena Kästner) – Moderne KI-Systeme durchdringen zunehmend unseren Alltag. Vor diesem Hintergrund stellt diese Säule die Frage: Welche Auswirkungen hat der breite Einsatz von KI auf die moderne Gesellschaft?
AI for Environmental Sciences (Lead: Prof. Dr. Lisa Hülsmann) – Ziel ist es, die zunehmende Fülle an Daten für die Erkenntnisgewinnung und Vorhersage in Umweltthemen zu nutzen und Lösungen für aktuelle Probleme wie Klimawandel, Umweltverschmutzung, Lebensraumverlust und Artensterben zu entwickeln.