Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Process Analytics
Bewerbungsfrist:
An der Professur für Wirtschaftsinformatik und Process Analytics (BWL XIX) der Universität Bayreuth ist zum 01.10.2025 eine Stelle als
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
für die Übernahme von Aufgaben in der Lehre, Forschung und Entwicklung zu besetzen. In unserem Team suchen wir einen/eine wissenschaftlichen Mitarbeiter/Mitarbeiterin (m/w/d) im Bereich der Wirtschaftsinformatik, der/die sowohl in der Forschung als auch in der Lehre aktiv mitwirkt. Sie haben die einzigartige Gelegenheit, an innovativen Grundlagenforschungsprojekten mitzuarbeiten und zukunftsweisende Konzepte und Methoden für die Generation von Fachkräften zu vermitteln, um sie auf Herausforderungen der digitalen Welt vorzubereiten. Die Stelle ist zunächst auf drei Jahre befristet. Die Möglichkeit zur Verlängerung ist gegeben. Die regelmäßige wöchentliche Arbeitszeit entspricht einer Vollbeschäftigung (40,1 Stunden). Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Möglichkeit zur Vorbereitung einer Promotion wird gegeben.
Ihre Aufgaben:
- Übernahme von Lehraufgaben im Bereich Wirtschaftsinformatik
- Entwicklung und Durchführung von Lehrveranstaltungen und -materialien
- Betreuung von Studierenden im Rahmen von Abschlussarbeiten
- Entwicklung von Forschungsanträgen
- Publikation in forschungs- und praxisorientierten Zeitschriften und Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen
Was Sie mitbringen sollten:
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbares Studium mit Bezug zur (Wirtschafts-)Informatik
- Erfahrungen im Einsatz von maschinellen Lernverfahren sind von Vorteil, wobei zusätzliche Schulungen ermöglicht werden
- Vorteilhaft sind zudem Kenntnisse im Bereich Process Mining oder Data Science
- Es werden ein hohes fachliches Interesse für das Aufgabenfeld und Fähigkeiten in der Umsetzung von wissenschaftlicher Erkenntnis in praktische Lösungen erwartet
- Es werden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erwartet
Was wir Ihnen bieten:
Wir suchen nach innovativen Köpfen, die bereit sind, Konzepte der Datenanalyse zu erweitern. Die Professur für Wirtschaftsinformatik und Process Analytics forscht an Methoden, die Konzepte der Datenanalysen mit künstlicher Intelligenz kombinieren. Unser Ziel ist es, neue Erkenntnisse in die Daten zu bringen, indem wir neuartige Konzepte zur Extraktion von Ursache-Wirkungsketten in Daten entwickeln. Wir forschen an datengetriebenen Methoden, um Anomalien oder Vorhersagen im Prozess zu erkennen. Unsere Datenanalysen fokussieren sich auf Sensorereignisdaten, Zeitreihen und Video-basierte Daten, um neue Erkenntnisse in den Daten zu finden. In zahlreichen interdisziplinären Verbundprojekten in Zusammenarbeit mit diversen Disziplinen (wie Medizin, Maschinenbau, Agrarwissenschaften) erproben wir die Methoden der Grundlagenforschung mit dem Ziel, neue Erkenntnisse in Daten zu ermöglichen.
Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck um ihre Bewerbung gebeten. Bewerber*innen mit Kindern sind sehr willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best-Practice Club „Familie in der Hochschule e.V.“, und hat erfolgreich am HRK-Audit „Internationalisierung der Hochschule“ teilgenommen. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen und stehen Ihnen selbstverständlich jederzeit gerne für weitere Auskünfte und ein persönliches Gespräch zur Verfügung.
Bewerbung
Bitte bewerben Sie sich online mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen bis zum 08.08.2025 unter Angabe des Kennworts „Wirtschaftsinformatik Prof. Koschmider” über unser Online-Bewerbungsportal der Universität Bayreuth. Die Unterlagen werden nach Besetzung der Stelle gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.
Für Rückfragen können Sie sich gerne wenden an:
Prof. Dr. Agnes Koschmider
E-Mail: agnes.koschmider@uni-bayreuth.de
Tel.: 0921 55-4583