Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand (m/w/d) in der Material-Informatik mit der Möglichkeit zur Promotion TV-L E13, 100%

Die Kuenneth Group (Computational Materials Sciences)

Ihre Aufgaben

Verwaltung der Extraktion, Kuratierung und Strukturierung von Daten zur Unterstützung des Trainings von Machine-Learning-Modellen
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, Large Language Models (LLMs) und autonomen KI-Agenten, die speziell auf die Polymerforschung zugeschnitten sind
Zusammenführung von Machine Learning und experimentellen Arbeitsabläufen
Durchführung autonomer Forschung in einem dynamischen und kreativen wissenschaftlichen Umfeld

Ihr Profil

Überdurchschnittlicher Master-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Naturwissenschaften oder verwandten Bereichen
Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich
Kenntnisse in der Polymer- und Materialwissenschaft
Neugierde für Material- und Datenwissenschaft sowie Kreativität und Selbstständigkeit
Motivation und Proaktivität, mit guten Kommunikationsfähigkeiten in Englisch oder Deutsch

Was wir bieten

Eine Vollzeitstelle (TV-L E13, für bis zu 3,5 Jahre)
Flexible Arbeitszeiten mit der Option zur Arbeit im Homeoffice im Rahmen der geltenden Dienstvereinbarung
Möglichkeit zur Promotion (PhD) und Zugang zu einem breiten Spektrum an industriellen und internationalen Kontakten
Eine angenehme Arbeitsatmosphäre mit sozialen Veranstaltungen

Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best Practice Club „Familie in der Hochschule e.V.“. Wir ermutigen Frauen ausdrücklich zur Bewerbung und begrüßen Bewerberinnen und Bewerber mit Kindern. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.