Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Promotionsziel

Die Universität Bayreuth ist eine forschungsorientierte Universität mit international kompetitiven und interdisziplinär ausgerichteten Profilfeldern in Forschung und Lehre. An der Universität Bayreuth ist an der Professur Mobile Computing und Telemedizin zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle in Vollzeit als

befristet für 3 Jahre zu besetzen. Die Vergütung erfolgt dabei nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.

Die Stelle ist nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz befristet und dient der Förderung einer wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion). Dauer und Umfang des befristeten Beschäftigungsverhältnisses richten sich dabei auch nach den gesetzlichen und persönlichen Voraussetzungen. Im Übrigen gelten die Einstellungsvoraussetzungen nach dem Bayerischen Hochschulinnovationsgesetz (BayHIG).

Das Forschungsgebiet der Professur Mobile Computing und Telemedizin umfasst mensch-zentrierte Interaktion mit medizinischen Daten und KI-Systemen, digitale Zusammenarbeit und telemedizinische Versorgung, digitale Gesundheitsbildung und Empowerment von Student:innen und Patient:innen.

Ihr Aufgabenbereich: 

• Forschung im Kerngebiet der Professur
• Entwicklung und Evaluation von Interaktionstechniken sowie Systemen zur Kollaboration und Gesundheitsbildung
• Publikation in forschungs- und praxisorientierten Zeitschriften und Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen
• Betreuung von Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen

Ihr Profil:

• Ein gutes bis sehr gutes abgeschlossenes Master-Studium in Informatik, Human-Computer Interaction, Medizintechnik oder verwandten Disziplinen
• Gute Programmierkenntnisse für interaktive Systeme (z.B., Unity, Webentwicklung, Python)
• Grundlegende Kenntnisse von HCI-Konzepten (z.B., user-centred design and evaluation)
• Grundlegende Erfahrung im Design von qualitativen und quantitativen Experimenten
• Erfahrung in den folgenden Bereichen wäre von Vorteil: statistische Datenanalyse
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Begeisterung für Methoden rund um Human-Computer Interaction und Professur-relevante Themengebiete (Gesundheit)
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Verantwortung
• Interesse an praxisnaher Forschung
• selbstständige, zuverlässige und flexible Arbeitsweise
• Einsatzbereitschaft, Zuverlässigkeit und Flexibilität
• Organisationsgeschick, Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
• Aufgeschlossenheit im Umgang mit Studierenden und Dozierenden

Was wir Ihnen bieten:

• interessante, abwechslungsreiche Tätigkeit im universitären Umfeld
• flexible Arbeitszeitgestaltung und Homeoffice-Möglichkeiten
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• konstruktive, kollegiale Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen, aufgeschlossenen, interdisziplinären und internationalen Team
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Fort- und Weiterbildung durch verschiedene Fortbildungsangebote
• sowie weitere Vorzüge des öffentlichen Dienstes, beispielsweise JobRad, attraktive zusätzliche Altersversorgung bei der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder, vielfältige Angebote der Gesundheitsförderung, z. B. Gesundheitstage, Workshops, AktivPause sowie Möglichkeit der Teilnahme an einer sehr großen Anzahl unterschiedlichster Sportangebote im Rahmen des allgemeinen Hochschulsports
• neben dem Erholungsurlaub und der Möglichkeit der gleitenden Arbeitszeit dienstfrei am 24.12. und 31.12. eines Jahres

Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck um ihre Bewerbung gebeten. Bewerber und Bewerberinnen mit Kindern sind sehr willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best-Practice Club „Familie in der Hochschule e.V.“, und hat erfolgreich am HRK-Audit „Internationalisierung der Hochschule“ teilgenommen. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bitte bewerben Sie sich online mit folgenden, aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe des Kennworts „AI14-PhD“ über das Bewerbungsportal der Universität Bayreuth bis zum 10.08.2026:

• Anschreiben/Letter of Motivation
• Lebenslauf/Curriculum Vitae
• Bachelor & Masterzeugnis inklusive Abschlussnote
• Mindestens 1 Referenzkontakt
• ½-1 Seite Zusammenfassung der Forschungsidee + Ergebnisse Ihrer Masterarbeit
• 1 kurzes 1-2-minütiges Video (max. 100 MB), in dem Sie mir etwas erzählen/beibringen, was Sie begeistert (z.B. Pokémon, eine TV-Show, ein bestimmtes Buch etc.).

Die Unterlagen werden nach Besetzung der Stelle gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.

Für Rückfragen können Sie sich gerne wenden an:

Frau Prof. Dr. Anke Reinschlüssel, E-Mail: anke.reinschluessel@uni-bayreuth.de