KI birgt aber durchaus Gefahren, denn Deepfakes, Hetze und Falschinformationen gefährden Gesellschaft und Kinder. Auch neue Betrugsmöglichkeiten in der Schule, etwa bei Hausarbeiten, tun sich mit Hilfe von KI auf.
Deshalb ist ein verantwortungsvoller Umgang mit Künstlicher Intelligenz besonders wichtig. Die menschliche Kontrolle der Ergebnisse ist dabei ein zentraler Faktor: Der Output von KI sollte stets gründlich geprüft und hinterfragt werden. Ebenso entscheidend ist, dass Menschen angemessen auf KI vertrauen — also weder blind folgen noch berechtigte Empfehlungen vorschnell verwerfen.
Der Bayreuther Professor für Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz, Prof. Dr. Niklas Kühl, steht Medienvertreterinnen und -vertretern zum Interview zur Verfügung und nimmt unter anderem zu folgenden Fragen Stellung:
Wie viel sollten wir KI eigentlich vertrauen — und woran erkennt man, ob man ihr im konkreten Fall zu viel oder zu wenig vertraut?
Was bedeutet „menschliche Aufsicht" über KI in der Praxis, und reicht es, dass am Ende ein Mensch auf „Bestätigen" klickt?
Helfen Erklärungen von KI-Systemen wirklich dabei, bessere Entscheidungen zu treffen — oder können sie auch in die Irre führen?
Wie erkennt man Deepfakes und KI-generierte Falschinformationen, und wie kann man insbesondere Kinder und Jugendliche davor schützen?
Kann KI unfaire oder diskriminierende Entscheidungen treffen, und wie lässt sich das verhindern?
Wo arbeiten Mensch und KI am besten zusammen — und in welchen Situationen ist der Mensch der Maschine (und umgekehrt) überlegen?
Kontakt: kuehl@uni-bayreuth.de
Zur Person: Professor Niklas Kühl ist Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz an der Universität Bayreuth. Zudem ist er in leitender Funktion am Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT tätig, Direktor am FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement sowie Senior Expert Artificial Intelligence bei IBM.
Niklas Kühl forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und deren verantwortungsvoller Anwendung in Wirtschaft und Gesellschaft. Sein Forschungsprogramm verbindet technische und humanzentrische Methoden bei der Gestaltung soziotechnischer Informationssysteme. Im Zentrum steht dabei die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI.
