Neue EU-Förderung für bessere Lebensbedingungen in Europa

Prof. Dr. Christopher Künneth, Professur für Computational Materials Science, und sein Team widmen sich in seinem EFRE-geförderten Projekt „EVIDENZ: Effiziente Versuchsplanung durch Intelligente Datenanalyse und Experimentelle Nutzung in Zusammenarbeit“ der KI-gestützten Materialentwicklung. Ziel ist eine KI-Plattform, die Materialentwicklung und Produktion in Unternehmen optimiert. Denn: Durch den Einsatz von KI werden experimenteller Aufwand, Ausschuss und Ressourcenverbrauch reduziert. Die Plattform soll auch ohne IT-Kenntnisse nutzbar sein und Maschinenanbindung sowie eine Chat-Assistenz über generative KI bieten. Für höchste Datensicherheit kann die entstehende Plattform auf firmeneigenen Servern betrieben werden. Durch diese effizienteren Entwicklungsprozesse kann die Wettbewerbsfähigkeit der beteiligten Unternehmen maßgeblich verbessert werden. Für das Projekt erhält Prof. Künneth ein Fördervolumen von 500.000 Euro.

Mit über 817.000 Euro wird das Projekt „ASSiST – Automatisierte Simulationssteuerung durch intelligente Sprach- und Textmodelle“ von Prof. Dr.-Ing. Stephan Tremmel, Lehrstuhl für Konstruktionslehre und CAD, gefördert. Durch das multimodale KI-Modell ASSiST sollen komplexe Simulationsprozesse, beispielsweise für Belastungsanalysen von Bauteilen oder zur Optimierung von Materialien, zugänglicher und effizienter gestaltet werden. Dafür wird an einer automatisierten Simulationssteuerung durch intelligente Sprach- und Textmodelle geforscht, welche fachfremden Personen den Zugang zur Simulation erleichtert und fachkundige Personen durch schnellere Erstellung und Auswertung von Simulationen unterstützt. Hierbei entfaltet sich das besondere Potenzial der KI, nämlich personalisierbar auf die individuellen Bedürfnisse und Einschränkungen des Nutzers zu sein. Dies ist vor dem Hintergrund des allgemeinen Fachkräftemangels und steigenden Innovationsdrucks von entscheidender Bedeutung. Nach dem Transfer der entwickelten Technologien in die Unternehmensprozesse der Kooperationspartner soll ASSiST dabei helfen, KMUs in ihrer Digitalisierung voranzubringen und somit einen Mehrwert zu schaffen.

Der Lehrstuhl Biomaterialien unter Leitung von Prof. Dr. Thomas Scheibel erhält rund 1,3 Mio. Euro für das Projekt „Additive Fertigung von hierarchisch strukturierten 3D-Gerüsten für biomedizinische Anwendungen und Bioanalytik“ (Bi3DAN). Durch die Kombination von 3D-Biodruck, lichtgesteuertem Druck (Xolographie), der Herstellung von endlosen Nanofasern (Elektrospinnen) und selbstorganisierenden Nanohydrogelen aus biotechnologisch produzierten Spinnenseidenproteinen soll eine vielseitige Plattform entstehen. Diese ermöglicht den Bau stabiler und funktionaler hierarchisch strukturierter Gerüstmatrices, die individuell angepasst werden können, was sie besonders interessant für einen Einsatz in der personalisierten Medizin macht. Außerdem können die Gerüste modifiziert werden und durch ihre hohe Sensitivität und Präzision in neuen Biosensorsystemen eingesetzt werden. Geleitet wird das Projekt vom Lehrstuhl Biomaterialien der Universität Bayreuth, hier finden die Erforschung, Modifikation, Analyse und Verarbeitung der Spinnenseidenproteine und daraus hergestellten Gerüststrukturen statt. Unterstützung der Entwicklung im Projekt erhält der Lehrstuhl durch KMUs aus Bayern (AMSilk, biovature, naddcon, Neue Materialien Bayreuth, PPprint), deutschlandweit (FoodQS, Senslab – EKF Diagnostics Company, Xolo) sowie im grenzüberschreitenden Donauraum (Fyscon/Tschechien).