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students with notebooks in front of them looking on a sci-fi blackboard

Data, Science and AI (B.Sc. oder B.A)

Computergestützte Methoden, datengesteuerte Ansätze und künstliche Intelligenz (KI) verändern Wissenschaft, Technologie, Industrie und Gesellschaft grundlegend. Da klar ist, dass die Integration von Computermethoden und KI den Fortschritt in allen Disziplinen weiter vorantreiben wird, steigt die Nachfrage nach Fachkräften, die nicht nur über starke technische Fähigkeiten verfügen, sondern auch ein solides Verständnis der theoretischen Grundlagen dieser Technologien haben. Dies ist das einzigartige Merkmal des interdisziplinären Bachelor-Studiengangs „Data, Science and AI“ (kurz DSAI) an der Universität Bayreuth, dessen Lehrplan Mathematik, Informatik und Data Science mit domänenspezifischem Wissen verbindet und die Studierenden mit der Fähigkeit ausstattet, komplexe Datensätze zu analysieren, Algorithmen zu entwickeln und Techniken des maschinellen Lernens auf reale Probleme anzuwenden.

Prof. Dr. Vadym Aizinger
Mit einem soliden Hintergrund in Mathematik und Informatik sowie theoretischem und praktischem Fachwissen in Berechnungs-, Daten- und KI-Methoden sind die Studierenden gut gerüstet, um in der wissensbasierten Wirtschaft von heute erfolgreich zu sein. Darüber hinaus werden sie in der Lage sein, Führungsrollen zu übernehmen, den Wandel voranzutreiben und Innovationen in einer Vielzahl von Sektoren zu fördern.

Prof. Dr. Vadym Aizinger

Dieser Studiengang wird auf Englisch unterrichtet.

Gute Englisch-Kenntnisse sind Voraussetzung, um den Studiengang erfolgreich zu absolvieren. Der Nachweis eines B2-Levels oder einer gleichwertigen Qualifikation ist notwendig, um zugelassen zu werden. Detaillierte Informationen findest du auf der englischsprachigen Studiengangs-Website.

Noch Fragen? Wende dich bitte an den Studiengangsmoderator.

Prof. Dr. Vadym Aizinger

Prof. Dr. Vadym Aizinger

Lehrstuhl Scientific Computing

Telefon: 0921 / 55-7873
E-mail: dsai-bachelor@uni-bayreuth.de

Naturwissenschaften III (NW III), Büro 2.31
Universitätsstraße 30, 95447 Bayreuth

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