W3-Professur für Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme
Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Bewerbungsfrist:
Die Universität Bayreuth ist eine forschungsorientierte Universität mit international kompetitiven und interdisziplinär ausgerichteten Profilfeldern in Forschung und Lehre. An der Universität Bayreuth ist zum Aufbau des Medizincampus Oberfranken in der Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine
W3-Professur für Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsystem
im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit zu besetzen.
Die Professur ist in den Medizincampus Oberfranken eingebunden, dessen dauerhafte Etablierung angestrebt wird. Der Medizincampus Oberfranken dient der Ärzteausbildung in dem neuen Studiengang „Humanmedizin Erlangen/Bayreuth“ am Klinikum Bayreuth unter Verantwortung der Medizinischen Fakultät der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Die Universität Bayreuth schafft mit dieser und weiteren neu einzurichtenden medizinnahen Profilprofessuren ein herausragendes Forschungsumfeld am Medizincampus Oberfranken.
Der*die Stelleninhaber*in soll in Forschung und Lehre das Fachgebiet Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme mit einem oder mehreren der folgenden Schwerpunkte vertreten: IoT-basierte Assistenzsysteme, dynamische Sensorsysteme, biometrische Systeme, maschinelles Lernen, Compressed Sensing und verteilte IT-Sicherheit. Die Professur ergänzt und erweitert mit ihrem medizinnahen Fachgebiet die Forschungsmöglichkeiten der klinischen Professuren der Medizinischen Fakultät der FAU am Medizincampus Oberfranken zu einem überregional wahrnehmbaren Forschungsprofil. Der*die Kandidat*in soll die Fähigkeit zur interdisziplinären Kollaboration durch entsprechende Veröffentlichungen vorweisen können. Die Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln und aktive Beteiligung am Wissenstransfer wird vorausgesetzt. Eine internationale Vernetzung ist erwünscht. Die wissenschaftliche Exzellenz soll durch international einschlägige Veröffentlichungen im Bereich Sensorik und Assistenzsysteme belegt sein. Entsprechende Lehrerfahrung und ein aktiver Beitrag zur akademischen Selbstverwaltung werden erwartet. Die Lehre ist vorrangig am Medizincampus Oberfranken zu erbringen. Die Fähigkeit, in englischer und deutscher Sprache zu unterrichten, wird erwartet.
Einstellungsvoraussetzungen sind neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung und die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die herausragende Qualifikation einer Promotion nachgewiesen wird, und eine Habilitation oder gleichwertige wissenschaftliche Leistungen, die auch im Rahmen einer Juniorprofessur oder außerhalb des Hochschulbereiches erbracht sein können. In das Beamtenverhältnis kann gemäß der bayerischen gesetzlichen Regelung berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat. Ausnahmen sind in dringenden Fällen möglich (Art. 60 Abs. 3 BayHIG).
Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Wissenschaftlerinnen werden hierbei mit Nachdruck um ihre Bewerbung gebeten. Personen, die mehr Vielfalt in das Forschungs- und Lehrprofil der Universität Bayreuth einbringen, sind ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen. Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) mit Kindern sind sehr willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best-Practice Club „Familie in der Hochschule e. V.“, hat erfolgreich am HRK-Audit „Internationalisierung der Hochschule“ teilgenommen und bietet einen Dual Career Support. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbungen (Lebenslauf mit Schriftenverzeichnis, Lehrerfahrung, Drittmitteleinwerbung, Zeugnisse und Urkunden) werden bis zum 09.04.2023 erbeten, sind an den Dekan der Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik, Prof. Dr. Volker Ulm, zu richten und unter https://uni-bayreuth.berufungsportal.de einzureichen. Der Dekan steht für Fragen und weitere Informationen unter dekanat.mpi@uni-bayreuth.de zur Verfügung. Die Unterlagen werden nach Beendigung des Berufungsverfahrens gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.