Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für den Forschungsbereich Graph Data Systems

An der Universität Bayreuth ist an der Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik am Lehrstuhl für Data Systems (Herr Prof. Dr. Ruben Mayer) zum 01. April 2023 eine befristete Stelle als

in Vollzeit zu besetzen.

Über uns:

Der neugegründete Lehrstuhl für Data Systems an der Universität Bayreuth wird von Prof. Ruben Mayer geleitet. Wir widmen uns der Forschung an hochskalierbaren Verteilten Systemen für das Datenmanagement. Dabei zielen wir darauf ab, Probleme mit großen Datenmengen aus der echten Welt zu lösen.

Voraussetzungen:

• Masterabschluss in Informatik (oder ähnliches) mit sehr guten Ergebnissen
• Interesse an Themen im Bereich Verteilte Systeme und Datenmanagement
• Grundlegendes Wissen über Verteilte Systeme und Graphalgorithmen ist erwünscht
• Praktische Erfahrung mit skalierbaren Datenanalyseframeworks (Hadoop, Spark, Flink, etc.) ist ein Pluspunkt
• Interesse an der Entwicklung von Softwaresystemen, sehr gute Programmierkenntnisse in Programmiersprachen wir C++, Python oder Java
• Exzellente Englischkenntnisse
• Sehr gute Schreibfähigkeiten
• Hoher Einsatz, hohe Motivation, proaktive Kommunikation, soziale Kompetenz
  
  

Ihre Aufgaben:

Graphen sind eine grundlegende Datenstruktur und werden häufig verwendet, um Beziehungen zwischen Datenpunkten zu modellieren, wie z. B. Links zwischen Webseiten oder Freundschaften zwischen Benutzern in einem sozialen Netzwerk. Aufgrund der großen Vielfalt an datenwissenschaftlichen Aufgaben, die mit graphstrukturierten Daten durchgeführt werden, wurden verschiedene spezialisierte Systeme entwickelt, wie z. B. Graphverarbeitungs-Frameworks, Graphdatenbanken, Graph-Learning-Frameworks, Knowledge-Graph-Systeme und Graph-Mining-Systeme. Während jedes dieser Systeme auf eine bestimmte Art von Aufgabe spezialisiert ist, die es hocheffizient ausführen kann, stellt die Pflege und Integration eines ganzen Zoos von Graphdatensystemen eine große Herausforderung dar und lässt viel Raum für Optimierungen.

Unsere Vision ist es, Möglichkeiten zur Vereinheitlichung von Kernbestandteilen der verschiedenen Systemtypen zu erforschen und ein zentrales Graphdatensystem zu entwickeln, das als gemeinsamer Baustein dienen kann. Auf diese Weise könnten Redundanzen bei der Vorhaltung mehrerer Kopien von Graphdaten in verschiedenen Systemen reduziert, die Wartung der Systeme verbessert und die Betriebskosten optimiert werden. Zur Durchführung dieser spannenden Forschungsarbeit suchen wir eine/n hoch motivierte/n Doktorand/-in oder PostDoc, der vor kurzem den Master- oder Doktor-Abschluss in Informatik gemacht hat.

Die Stelle ist nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz befristet und dient der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion) mit Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L, soweit die Einstellung in einem Arbeitsverhältnis erfolgt. Als Post-Doc mit abgeschlossener Promotion ist eine Beschäftigung als Akademischer Rat/Akademische Rätin im Beamtenverhältnis auf Zeit in Besoldungsgruppe A13 für die Dauer von zunächst drei Jahren möglich. Im Übrigen gelten die Einstellungsvoraussetzungen nach dem Bayerischen Hochschulinnovationsgesetz (BayHIG).

Wir bieten:

• Arbeit in einem hochinnovativen Umfeld
• Betreuung in einer der führenden Universitäten in Deutschland
• Finanzierung von Konferenzreisen und wiss. Hilfskräften ist möglich.
• Wir werden alle eingehenden Bewerbungen berücksichtigen, bis die Stelle besetzt ist.

Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck um ihre Bewerbung gebeten. Bewerber*innen mit Kindern sind sehr willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best-Practice Club „Familie in der Hochschule e.V.“, und hat erfolgreich am HRK-Audit „Internationalisierung der Hochschule“ teilgenommen. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. 

Erforderliche Unterlagen: Lebenslauf, ein kurzes Motivationsschreiben, ggf. eine Liste von Veröffentlichungen (auch Blogbeiträge und Software-Projekte) und vollständige Zeugnisse Ihres Bachelor- und Masterstudiums.

Bitte bewerben Sie sich online unter Angabe des Kennworts „Graph Data Systems“ über das Online-Bewerbungsportal der Universität Bayreuth. Die Unterlagen werden nach Besetzung der Stelle gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.

Für Rückfragen können Sie sich gerne wenden an das Sekretariat des Lehrstuhls:
monika.glaser@uni-bayreuth.de