Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Professur für Wirtschaftsinformatik

Bewerbungsfrist: 20. Dezember 2024

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

im Rahmen des Projekts „Nationale Forschungsdateninfrastruktur für und mit Computer Science (NFDIxCS)“ zu besetzen. Das Kernziel des Konsortiums NFDIxCS ist es, Dienste zur Speicherung komplexer domänenspezifischer Datenobjekte aus der Breite der Informatik zu identifizieren, zu definieren und schließlich einzusetzen und damit die FAIR-Prinzipien flächendeckend umzusetzen. Die Professur für Wirtschaftsinformatik und Process Analytics entwickelt Techniken für das semantische Datenmanagement und die Verknüpfung von Daten mit FAIR-Prinzipien. Schließlich sollen Wissensgraphen (Knowledge Graph) entwickelt werden, die eine Verknüpfung und Analyse von Forschungsdatenmanagementartefakten in der Informatik und Wirtschaftsinformatik ermöglichen. Die Stelle ist befristet bis zum 29.02.2028. Die regelmäßige wöchentliche Arbeitszeit entspricht einer Vollbeschäftigung (40,1 Stunden). Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Möglichkeit zur Vorbereitung einer Promotion wird gegeben.

Ihre Aufgaben (je nach gewähltem Schwerpunkt):

Mitarbeit im Projekt NFDIxCS
Konzeption und Entwicklung von Konzepten zur semantischen Annotation von Forschungsdaten
Konzeption und Entwicklung von Konzepten zu FAIR Prinzipien des Forschungsdatenmanagements
Publikation in forschungs- und praxisorientierten Zeitschriften und Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen
Betreuung von Abschlussarbeiten

Was Sie mitbringen sollten:

Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder Diplom) in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbares Studium mit Bezug zur (Wirtschafts-)Informatik
Erfahrungen im Einsatz von maschinellen Lernverfahren sind von Vorteil, wobei zusätzliche Schulungen ermöglicht werden
Vorteilhaft sind zudem Kenntnisse im Bereich Informationsnetzwerke, Metadatenmanagement und Data-Mining
Es werden ein hohes fachliches Interesse für das Aufgabenfeld und Fähigkeiten in der Umsetzung von wissenschaftlicher Erkenntnis in praktische Lösungen erwartet
Es werden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erwartet

Was wir Ihnen bieten:

Die Professur für Wirtschaftsinformatik und Process Analytics forscht an Methoden zur datengetriebenen Analyse von Prozessen, die auf Methoden der künstlichen Intelligenz basieren. Insbesondere erforscht die Professur neuartige Konzepte zur Extraktion von Ursache-Wirkungsketten in Daten mit dem Ziel, durch datengetriebene Ansätze und KI-Methoden neue Erkenntnisse in die Daten zu geben. Die Datenanalysen fokussieren sich auf Sensorereignisdaten, Zeitreihen und Video-basierte Daten, und sollen Ausreißer (Anomalien) oder Vorhersagen (Prädiktionen) im Prozess datengetrieben erkennen helfen. In zahlreichen interdisziplinären Verbundprojekten in Zusammenarbeit mit diversen Disziplinen (wie Medizin, Maschinenbau, Agrarwissenschaften, Meereswissenschaften) erproben wir die Methoden der Grundlagenforschung mit dem Ziel, neue Erkenntnisse in Daten zu ermöglichen.

Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck um ihre Bewerbung gebeten. Bewerberinnen oder Bewerber mit Kindern sind sehr willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best-Practice Club „Familie in der Hochschule e.V.“, und hat erfolgreich am HRK-Audit „Internationalisierung der Hochschule“ teilgenommen. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen und stehen Ihnen selbstverständlich jederzeit gerne für weitere Auskünfte und ein persönliches Gespräch zur Verfügung.