Akademischer Rat (m/w/d) auf Zeit
Lehrstuhl für Intelligentes Energiemanagement
Bewerbungsfrist:
Die Universität Bayreuth ist eine forschungsorientierte Universität mit international kompetitiven und interdisziplinär ausgerichteten Profilfeldern in Forschung und Lehre. Am Lehrstuhl für Intelligentes Energiemanagement der Universität Bayreuth ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle
Akademischer Rat (m/w/d) auf Zeit
zur Unterstützung der Forschungs- und Lehrtätigkeiten des neu geschaffenen Lehrstuhls zu besetzen. Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet, mit der Möglichkeit einer Verlängerung, und wird nach der Besoldungsgruppe A13 vergütet.
Der Lehrstuhl für Intelligentes Energiemanagement beschäftigt sich mit der Zukunft von Multienergiesystemen und nutzt Spitzentechnologien wie Digital Twins, Internet of Things (IoT), künstliche Intelligenz (AI) und Quantencomputing, um Energienetze zu optimieren und die Umstellung auf erneuerbare Energien zu fördern. Die Position bietet die Möglichkeit, in einem dynamischen, forschungsorientierten Umfeld mitzuwirken, das zur globalen Energiewende beiträgt. Die Stelle bietet akademische Freiheit, um neue Projekte in den Bereichen Digitalisierung und Nachhaltigkeit von Energiesystemen zu initiieren, zu leiten und durchzuführen.
Ihr Aufgabengebiet:
- Lehrtätigkeit und Kursadministration im Bereich Energiemanagement auf Deutsch und Englisch
- Lehrstuhlorganisation, administrative Leitung und Kostenkontrolle.
- Entwicklung eines Hardware-in-the-Loop (HIL)-Labors für Energiesysteme.
- Übernahme einer Führungsrolle in allen Phasen von Forschungsprojekten, von der Antragsstellung bis zur Umsetzung und Betreuung von wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen.
- Zusammenarbeit mit Fakultätsmitgliedern und Industriepartnern zur Entwicklung und Implementierung innovativer digitaler Lösungen im Energiemanagement.
- Förderung der Forschungsergebnisse durch Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen und Veröffentlichung in renommierten Fachzeitschriften.
Ihr Profil:
- Promotion in einem relevanten Fachgebiet (Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau) mit Erfahrung im Bereich erneuerbare Energien oder intelligente Netze.
- Starker Forschungshintergrund, idealerweise nachgewiesen durch die Teilnahme an mehreren Forschungsprojekten.
- Erfahrung mit Hardware-in-the-Loop (HIL)-Experimenten und Echtzeit-Simulationen von Energiesystemen.
- Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch.
- Erfahrung im Projektmanagement und in der Zusammenarbeit mit Industriepartnern.
Was wir bieten:
- Ein dynamisches und unterstützendes Forschungsumfeld mit großer Forschungsfreiheit.
- Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit weltweit führenden akademischen Einrichtungen und Unternehmen im Energiesektor.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung.
- Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich Coaching- und Trainingsangeboten.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck um ihre Bewerbung gebeten. Personen, die mehr Vielfalt in das Forschungs- und Lehrprofil der Universität Bayreuth einbringen, sind ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen. Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) mit Kindern sind sehr willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best-Practice Club „Familie in der Hochschule e. V.“, hat erfolgreich am HRK-Audit „Internationalisierung der Hochschule“ teilgenommen. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbung
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung mit aussagekräftigem Anschreiben und Lebenslauf bis zum 20. Oktober 2024 über das Bewerbungsportal der Universität Bayreuth ein. Bitte geben Sie das Stichwort „Akademischer Rat – Intelligentes Energiemanagement“ an. Die Unterlagen werden nach Beendigung des Berufungsverfahrens gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Vedran Perić (vedran.peric@uni-bayreuth.de ).