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"Forschungsbereich/-projekt - Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT" Energieeffizienz durch BIG DATA!

Wissenschaftliche MitarbeiterInnen mit Promotionsziel an der Universität Bayreuth in Zusammen-arbeit mit der Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT (Entgeltgruppe 13 TV-L)                                  
Die Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT arbeitet standortübergreifend an den Universitäten Augsburg und Bayreuth zusammen. An der Universität Bayreuth wird diese durch folgende Lehrstühle und Professuren vertreten:

  • Professur für Wirtschaftsinformatik & Nachhaltiges IT-Management     Prof. Dr. Gilbert Fridgen

 

Die Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik FIT ist Teil eines öffentlich geförderten Forschungsprojekts zum Thema Energieeffizienz von Gebäuden mit dem Ziel der nahe-Echtzeit-Prognose von Energieverbräuchen unter Wahrung aller Anforderungen des deutschen Datenschutzes. Dafür sollen Big-Data-basierte Energieverbrauchsschätzung im Sinne von Predictive Analytics auf Basis bauphysikalischer und verbrauchsorientierter Daten durch eine Feedback-Schleife mit Hilfe von Machine Learning miteinander verbunden werden. Hierbei erfolgt die Verknüpfung großer (un-)strukturierter Datenmengen in einer gemeinsamen Big-Data-Systemarchitektur.  Als wissenschaftlicher Mitarbeiter werden Sie maßgeblich daran beteiligt sein, dass Projekt voranzutreiben.          

Ihre Aufgaben

  • Konzeptionierung und prototypische Implementierung von Big-Data Algorithmen zur Analyse von Energieverbräuchen in Gebäuden
  • Entwicklung von Privacy Preserving Data Mining Verfahren zur Einhaltung des Datenschutzes im Kontext von Big Data
  • Kontinuierliche Analyse nutzerspezifischer Energieverbrauchsdaten durch den Einsatz maschinellen Lernens
  • Entwicklung eines integrierten Prototyps auf Basis moderner Webtechnologien


Was Sie mitbringen sollten

  • Ein gutes bis sehr gutes Masterstudium in Informatik oder verwandten Studiengängen
  • Erweiterte Kenntnisse im Bereich Data Analytics
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in objektorientierter Programmierung
  • Grundkenntnisse in Big-Data-Systemarchitekturen sind wünschenswert aber nicht notwendig
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten
  • Interesse an agiler Softwareentwicklung
  • Teamfähigkeit, Motivation, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und Flexibilität
  • Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie an der pflichtbewussten Übernahme von Verantwortung
  • Sehr sicheres Ausdrucksvermögen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache


Die erforderliche Qualifikation ist bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen.          

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Universität Bayreuth strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und bittet deshalb qualifizierte Frauen nachdrücklich um ihre Bewerbung.            

Bewerben Sie sich bitte online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, ggf. Nachweise über sonstige Tätigkeiten etc.) über das Bewerbungsportal auf unserer Homepage (http://www.fit.fraunhofer.de/wi) bis spätestens 15.12.2017.


Weitere Infos erhalten Sie unter:          

E-Mail: benedict.drasch@fit.fraunhofer.de; Homepage: http://www.fit.fraunhofer.de/wi

 

 

 

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